智能优化相关论文
为了实现“碳达峰、碳中和”（“双碳”）目标,电力系统正加速向以可再生能源为主体的新型电力系统发展。这一变化为电力系统运行,以及......
轧辊是轧钢生产线的“牙齿”,在轧辊磨损后,必须进行磨削修复,因此,轧辊磨削在轧钢生产中占有重要地位。轧辊磨削需要同时保证表面......
整车焊装过程中多工位多机器人的任务分配与工艺规划是影响装配效率的关键问题。该问题涉及到多工位多机器人的层级化任务分配、单......
为解决铅铋反应堆多因素耦合影响下的复杂非线性多维优化问题，构建了基于径向基（RBF）代理模型预测、正交拉丁超立方抽样（OLHS）和小生境......
随着自动导引车（Automated Guided Vehicles，AGV）的广泛应用，柔性制造车间中机器设备与AGV之间的协同配合日益受到重视。AGV与机器的集......
随着人工智能及物联网等技术的快速发展,智能设备以及诸多新型应用已大规模普及。而智能终端设备受限于自身电池容量与计算资源,难......
为有效解决地市级烟草公司上万零售商户的卷烟配送车辆线路优化问题，采用K-means聚类算法获得初始聚类中心并对配送区域进行网格划......
针对在时刻表给定条件下如何减少空驶车次和实现具有工作时间公平性的公交车辆调度问题,建立了基于超级时空网络的模型,并设计了一......
原料配制是烧结工艺的关键环节，不仅影响烧结成本，而且还关系到烧结矿质量。针对现有烧结配料方案优化目标相对单一、模型更新不太及......
作战环推荐是依靠优化算法从作战网络中为指挥员推荐最优的作战环，以对目标形成高质量打击，未来作战中的作战环推荐面临体系规模大、......
土地利用优化配置是解决土地资源供需矛盾、协调社会经济发展与生态保护的重要技术手段，也是土地资源可持续利用需要解决的关键问题......
针对传统的离线仿真无法准确反映水轮机系统实际运行状态且滞后性较大问题,结合数字孪生理念及应用实践,以C++和高级着色语言GLSL......
5G的商用对无线通信网络在应用中的各项通信技术提出了越来越高的要求。5G 的MU-MIMO（Multi-User Multiple-Input Multiple-Output）......
各企业在炼铁过程中面临的首要难题就是在保证铁水质量和产量的前提下极大限度地降低成本。以炼铁原理、物料平衡原理以及专家知识......
铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合......
特厚板作为重要的钢铁品种,广泛应用于国民建设各个领域。为了改善特厚板产品的芯部质量,在现有的工艺设备基础上,提出变厚度轧制......
无人机集群路径规划算法是无人机集群控制的重要研究方向之一。多无人机路径规划相较于单无人机路径规划，会考虑空间协同和时间协同......
随着移动设备的大量普及和5G网络新应用的迅猛发展,对大规模设备连接与计算处理能力的要求也随之增加,为了满足复杂应用程序的资源......
神经网络作为一种具有高度并行处理能力的网络结构,在解决工程问题方面已发挥重要作用,但将其与种群进化结合的研究较为罕见。为此......
我国能源与环境问题日益突出,建筑能耗在社会总能源消耗中占到21%,绿色可持续发展已成为社会发展的主流方向。传统建筑设计方式具......
随着卫星通信和传统地面通信业务及网络融合趋势日益明显,特别是星间链路的出现和星上处理能力的增强,使得空间节点间彼此互联成为......
针对水驱油藏传统优化方法过于依赖人为经验及顺序优化难以求得全局最优解等问题,提出一种基于机器学习的井位及注采参数联合优化......
随着无线通信技术的发展,天线设计也面临着小型化、宽带化、多频化等多方面的设计需求,天线与阵列设计日趋复杂,设计自由度提升。......
时间序列预测是当今社会应用最为广泛的数据驱动建模预测方法之一。早期的经典时间序列预测模型以随机过程和数理统计为理论基础,......
随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出，钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序，也......
对比度增强在图像处理系统中常用来提高降质图像质量或增强图像细节。从优化问题的角度来处理图像增强,提出了用混合智能算法,结合......
在经济高速发展的今日,制造业技术的提高和市场要求的愈发苛刻极大缩短了产品的生命周期,妥善处理数量日益庞大的废弃产品是解决环......
多机器人系统的空间分布能力、信息共享能力和功能扩展能力使其在安全防卫和灾害响应等领域具有良好的应用潜力与发展前景，巡逻任务......
交通是一个城市的血管。一个有生命力的城市,尤其是智慧城市,离不开智慧交通。智慧交通也是支撑智慧物流的一大支柱。在一个城市中......
2005年,人工蜂群算法作为一种新型群体智能优化算法应运而生,该算法基于仿生学的某种生物种群通过某种搜索策略进行搜索的智能优化......
随着信息技术的高速发展,无线传感器网络作为新兴技术之一,其发展及广阔应用对人们的社会生活产生极大的影响,已经引起世界范围的......
作为群体智能的一种典型实例，蚁群算法受到越来越多的关注。它是继模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索算法、人工神经网络算法等启发......
目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点之一,在军用和民用领域都有着重要的实用价值和广阔的发展前景。粒子滤波技术因为在处理非线......
静态优化技术将工业运行过程假设为拟稳定状态,然而对于部分动态变化显著的实际生产过程,很难满足这一假设条件。特别是现代化工的......
当前,新型智能优化算法在流程工业调度问题中得到了广泛的研究和应用。这些算法往往通过模拟某种物理学或生物学机制发展而来,为解......
开始对轮胎噪声进行研究是因为1994年武汉工业大学自动化研究所与上海橡胶集团合作的“轮胎花纹噪声控制”项目，随着我们对轮胎花纹......
本文在分析传统遗传算法和模拟退火算法不足的基础上分别对它们进行了改进。其中,对传统遗传算法的改进主要集中在缩小搜索范围、......
焦炉加热过程是一种复杂的工业过程，具有多变量、非线性、大时滞、时变、难以建立数学模型等控制难点。火道温度是影响焦炉加热过程......
随着社会的进步及科学技术的迅速发展,所研究的实际系统的规模越来越大,约束条件越来越多,非线性越来越严重,系统越来越复杂,致使......
针对控制系统数学模型的不确定性而出现的鲁棒控制是控制理论的重要分支和研究热点之一,现已形成了多种鲁棒控制系统的分析和设计......
生物免疫系统是一个高度进化的生物系统,它具有高度自适应、高度分布性、自组织等特性。它能够有效识别入侵的抗原并消除抗原,并保......
